Как меняется стратегия цифровизации регионов — РБК Отрасли

Фото: Shutterstock

В 2024 году завершается национальная программа «Цифровая экономика», в рамках которой шло устранение цифрового неравенства по всей стране. Решались задачи увеличения площади покрытия территорий интернетом, развитие отечественных технологий и оборудования, расширения центров хранения и обработки данных. В результате уровень цифровизации российской экономики в целом оценивается сегодня на высоком уровне, отмечает директор технологической практики «ТеДо» Марина Кубанина, в отдельных отраслях показатели по цифровизации достигают 70–100%.

В то же время национальная программа фиксировала ключевые показатели цифровой трансформации и развития российских регионов. Инициативы по шести основным направлениям — здравоохранения, образования, транспорта, государственного управления, городской среды и социальной сферы — охватывали более 4,6 тыс. проектов до 2024 года. Их реализацию предусматривали различные региональные стратегии. В них попадали проекты цифровизации промышленности, строительства, сельского хозяйства и других сфер, в зависимости от приоритетов региональных экономик. Речь шла о внедрении, в том числе, технологий искусственного интеллекта (ИИ), больших данных, цифровых двойников и робототехники, а также облачных сервисов и платформенных решений, отмечают в «Ростелекоме».

В стартующей с 2025 года новой национальной программе «Экономика данных» в фокусе — региональные цифровые решения на базе создаваемой вычислительной инфраструктуры и облачных платформ. Минцифры обозначают в числе основных приоритетов обеспечение доступности интернета и цифровых сервисов по всей стране, а также устранение разрыва по уровню цифровизации между регионами-лидерами и отстающими.

Кто лидирует по «цифре»

Общие расходы российских регионов на услуги связи и информационные технологии в 2024 году выросли на 6% до 280 млрд руб., по данным агентства Tadviser. По размеру бюджетов, выделяемых на цифровизацию, Москва, Санкт-Петербург и Московская область заметно опережают другие регионы.

Методика оценки уровня цифровой зрелости, разработанная Минцифры, учитывает соотношение процессов, связанных с использованием цифровых устройств, систем и решений, и используется с 2022 года. Эта «оцифровка» введена для обозначения достижения национальной цели «Цифровая трансформация» к 2030 году. На региональном уровне цифровая зрелость оценивается в пяти отраслях: городское хозяйство и ЖКХ (8 показателей), общественный транспорт (3 показателя), образование (5 показателей), здравоохранение (11 показателей), органы государственной власти.

По итогам регионального рейтинга цифровой зрелости, составленного на основе этой методологии, летом 2024 года зампредседатели правительства Дмитрий Чернышенко и Дмитрий Григоренко назвали регионы-лидеры цифровой трансформации. В их число вошли Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский автономные округи, Татарстан, Башкортостан, Белгородская, Ростовская, Челябинская, Липецкая, Калужская, Сахалинская, Московская, Тульская области и Якутия. По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, уровень цифровой зрелости в России в целом вырос более чем вдвое с 2019 года — до 75%.

Промышленный рычаг

По цифровизации лидируют те субъекты федерации, где значительную долю валового регионального продукта (ВРП) занимают обрабатывающая (легкая, пищевая, химическая, металлообрабатывающая) промышленность, электронная промышленность, предприятия точного машиностроения и приборостроения, отмечается в исследовании Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. В регионах с медианным значением преобладают предприятия агропромышленного комплекса, предприятия военно-оборонной промышленности, строительные производства.

«Тяжелая и добывающая промышленность в целом отстают в части цифровой трансформации, так как здесь на это требуются очень серьезные инвестиции», –дополняет Владимир Волков, вице-президент по работе с крупными корпоративными клиентами «Ростелекома». Предприятия ТЭК и металлургии, например, на Урале сохраняют пока невысокую цифровую зрелость, фокусируясь сегодня, в первую очередь на импортозамещении, в то время как отраслевые лидеры в Центральном федеральном округе внедряют технологии безлюдных производств, интернета вещей и компьютерного зрения, поясняют в «Ростелекоме».

Разрыв в уровне цифровой зрелости регионов обусловлен различными факторами — в их числе географические условия, экономический потенциал, научно-образовательные ресурсы и уровень вовлеченности региональных властей в процесс цифровизации, считают в «Ростелекоме». На доступе к технологиям и общей инфраструктурной связанности сказывается территориальная рассредоточенность производственных центров (например, в Сибири), а также дефицит квалифицированных кадров с цифровыми компетенциями в удаленных регионах.

В последние годы конкуренция за людей в промышленности стала жесточайшей, подтверждают в консалтинговой компании «ТеДо». «Предложения со стороны компаний новой постиндустриальной экономики и госсектора значительно более привлекательны с точки зрения баланса между требованиями к квалификации и уровнем денежного вознаграждения, а предложения промышленных компаний для рабочего и младшего инженерного персонала неконкурентоспособны», — комментирует Алексей Нестеренко, руководитель группы по трансформации промышленных компаний «ТеДо». В результате отмечается опережающий рост зарплат по сравнению с производительностью труда, и тотальная трансформация рабочих мест и повышение производительности становятся фактором выживания компаний в новых условиях.

Интеллектуальный запрос

Задачи стартующей «Экономика данных» теперь выходят за пределы сугубо инфраструктурной составляющей «Цифровой экономики». Запросы регионов на цифровизацию распространяются на внедрение технологий сбора, хранения и обработки данных, а также обеспечения их безопасности. Основной акцент в обновленных программах цифровой трансформации делается на повышении эффективности госуправления за счет принятия решений на базе накопленных данных.

«Сейчас среди представителей промышленного сектора в регионах востребованы комплексные решения, или платформы, которые будут закрывать все этапы цифровизации, включая обработку данных и задачи продвинутой аналитики», — комментирует Владимир Волков.

В первом рейтинге интеллектуальной зрелости регионов, подготовленном АНО «Цифровая экономика», в числе лидеров в применении ИИ — Москва и Московская область, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Татарстан, Воронежская область, Якутия, Ростовская область, Башкортостан. Как показало исследование, в среднем 13% региональных органов власти (РОИВ) уже используют ИИ, а 32% запланировали внедрение таких решений. В 44% случаев ведомства характеризуют эффект от использования ИИ как умеренный и существенный, а максимальные эффекты от использования ИИ связаны с качеством реализации бизнес-процессов и с объективностью получаемых результатов.

Проникновение ИИ в регионах России отражает неоднородность и различия в уровне технологической подготовки и доступности ресурсов — здесь так же заметен разрыв между развитыми и менее развитыми регионами, как в оценке уровня цифровой зрелости. По данным АНО «Цифровая экономика», наиболее частые проблемы, с которыми сталкиваются субъекты при внедрении ИИ — это отсутствие необходимой цифровой инфраструктуры, дефицит специалистов с нужными компетенциями и сложности с данными из-за их низкого качества или недостаточного объема. Наличие ЦОДов для проектов машинного обучения отмечают 71% регионов, хотя не везде этих мощностей достаточно для выполнения всех задач. Доступ к данным для использования ИИ отсутствует в 88% регионов.

«Внедрение систем на основе ИИ в регионах будет расти за счет развития проектов цифровизации, построения IT-инфраструктур, более масштабного использования облачных решений, а также платформ больших данных и машинного обучения с обеспечением необходимого уровня информационной безопасности и защиты персональных данных», — считает Владимир Волков. По его словам, крупный региональный бизнес требует сейчас максимально быстрой адаптации цифровых решений со стороны комплексного системного интегратора. Совместную разработку цифровых продуктов и сервисов с заказчиками из разных отраслей «Ростелеком» уже запустил в 16 субъектах Российской Федерации. Такие же команды планируется сформировать еще в двадцати субъектах в рамках проекта «Территория». Его цель — создать будущие отраслевые стандарты цифровизации и практику применения технологий для задач бизнеса и госсектора.

Статьи по теме

Back to top button
Close

Jaxx Wallet

proda login

wordpad download online

wordpad download

gem visa login

Jaxx Wallet Download

prodaonline.com.au

Proda Login Australia

Proda Login

Trending Dance

Email Separator

email-separator.com

gemvisalogin.com

gem visa

Solana Wallet

solana-wallet.org

Solana Wallet Download

">
sinkronisasi reel pendek pola 4 6 spin yang sering mendahului scatter ketiga riset soft start ketika awal spin terlihat ringan tapi menyimpan momentum besar pola jam senja 18 30 20 30 aktivasi wild lebih rapat dibanding sesi lain deteksi visual micro flash efek singkat yang muncul tepat sebelum pre freespin analisis jalur simbol menyilang indikator non linear menuju burst bertingkat fenomena board padat simbol besar berkumpul sebelum tumble panjang terbuka studi turbo pendek mengapa 6 9 spin cepat lebih sering mengunci momentum perilaku reel awal saat reel 1 2 terlihat berat menjelang aktivasi multiplier pola recovery halus wild tunggal muncul setelah dead spin sebagai sinyal balik arah riset scatter tertahan ketika dua scatter bertahan lama sebelum ledakan aktual efek clean frame stabil layar terlihat bersih tepat saat rtp masuk zona seimbang analogi hujan gerimis tumble kecil berulang yang diam diam mengarah ke burst besar mapping ritme animasi perubahan tempo visual sebagai petunjuk pre burst pola jam malam 21 00 23 00 frekuensi multiplier bertingkat meningkat signifikan reel terakhir aktif aktivasi mendadak di reel 5 sebagai pemicu tumble lanjutan observasi spin manual kontrol ritme yang membantu membaca sinyal sistem deteksi low pay berpola ketika simbol kecil justru menjadi fondasi bonus studi pre burst senyap fase tenang 8 12 spin sebelum ledakan tajam jalur simbol turun naik gerakan dinamis yang mengindikasikan multiplier siap aktif blueprint sesi pendek strategi mengatur awal tengah spin agar momentum tidak terbuang reel tengah menguat pola sinkronisasi halus yang sering jadi awal scatter berlapis riset mini tumble ketika 3 tumble pendek berurutan jadi penanda bonus dekat kabut tipis di layar frame redup yang hampir selalu mengarah ke pre multiplier analisis pola jam 17 00 20 00 wild awal muncul lebih konsisten dari hari sebelumnya slide track tajam pergerakan simbol diagonal yang munculkan fase pre burst fenomena quiet board ketika 10 spin tenang justru memunculkan ledakan mendadak scatter luncur lambat indikator unik bahwa freespin akan terealisasi setelah 2 4 spin pola spin turbo ringkas efektivitas 7 turbo cepat dalam memicu tumble besar perubahan warna clean frame efek putih pucat yang jadi kode sebelum multiplier aktif riset simbol berat ketika high pay turun lebih banyak dari biasanya menjelang bonus analisis rotasi vertikal jalur simbol memanjang yang memperkuat potensi burst pola jam dingin 02 00 04 00 scatter sering bertahan lama sebelum akhirnya terkunci fs simulasi 3000 spin frekuensi wild grip muncul tinggi di pola malam hari reel 5 hyper active tanda bahwa sistem sedang mendorong momentum ke kanan analogi sungai tenang layar tanpa tumble yang justru menyimpan ledakan 2 3 putaran lagi frame gelap sesaat sinyal visual tipis sebelum scatter muncul berturut turut pola recovery wild ketika wild muncul setelah dead spin panjang sebagai pembalik keberuntungan mapping simbol rendah bagaimana low pay yang berulang bisa mengangkat probabilitas bonus reel bergerak serempak efek sinkronisasi singkat sebelum pre freespin sequence pola burst 3 lapisan ketika sistem memberikan tumble berjenjang yang mengarah ke ledakan utama