Цифровой животновод: как информационные технологии меняют агропром — РБК Отрасли

Фото: Shutterstock

По данным исследования компании «Яков и партнеры», к 2030 году цифровизация может увеличить объемы производства российского сельского хозяйства на 3–5%, обеспечить прирост производительности труда на 15,6% и приносить дополнительно от 800 млрд руб. ежегодно. По ожиданиям Аналитического центра при правительстве РФ, цифровые технологии позволят повысить урожайность на 15–20%.

«Сельское хозяйство демонстрирует сейчас наибольший потенциал для инноваций и огромные возможности для внедрения цифровых решений», — подтверждает Владимир Волков, вице-президент по работе с крупными корпоративными клиентами «Ростелекома».

Чтобы увеличить производство продовольствия в стране, летом 2024 года правительство России выделило на цифровую трансформацию агропромышленного комплекса (АПК) более 3 млрд руб. Это позволит к 2027 году оцифровать отрасль на 75%, а с 2028 года перевести в «цифру» всю господдержку АПК. Принятые меры, по мнению властей, должны способствовать увеличению экспорта продукции АПК к 2030 году на 27% — до $55,2 млрд.

Технологичная господдержка

В распоряжении правительства РФ по цифровой трансформации агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов до 2030 года перспективными областями применения технологий названы системы автоматического орошения и полива, использование беспилотного транспорта для обработки полей, сбор спутниковых данных по состоянию почвы или запасов водных биологических ресурсов. Также в документ включены задачи внедрения ИИ в рабочие и управленческие процессы.

В 2025 году должна заработать информационная система цифровых сервисов для АПК — «Единое окно». Цифровые сервисы будут интегрированы с Единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА) и порталом госуслуг. А сама система «Единое окно» станет ядром для Единой цифровой платформы агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов, которая должна быть запущена в промышленную эксплуатацию в первом квартале 2025 года. С декабря 2030 года эта платформа станет единой точкой интеграции всех информационных ресурсов Минсельхоза и Росрыболовства с системами других ведомств.

К настоящему моменту уже внедрены федеральные государственные информационные системы (ФГИС) «Зерно» — для прослеживаемости зерна и продуктов его переработки, «Аргус-Фито» — для автоматизации оформления и учета фитосанитарных документов, «Сатурн» — для контроля оборота удобрений и средств защиты растений, а также «Семеноводство» — для прослеживаемости оборота и учета семян сельскохозяйственных растений при их производстве, хранении, транспортировке и реализации.

«Запуск и активное применение ведомственных информационных систем стимулирует процесс цифровизации всего сельского хозяйства», — считает Владимир Волков.

Рост с низкой базы

Сегодня, по оценкам компании «Яков и партнеры», уровень внедрения цифровых технологий в российском АПК существенно ниже, чем в ряде других стран. Для РФ индекс цифровизации АПК составил, по версии исследователей, 27,2, в то время как для Бразилии — 55,7 и для США — 75,5. Индекс учитывает показатели развития инфраструктуры, использование технологий хозяйствами и агрокомпаниями, количество занятых в отрасли IТ-специалистов, а также размер частных и государственных инвестиций в сельскохозяйственную «цифру».

Цифровизация отрасли пока низкая, согласны в консалтинговой компании Strategy Partners, но тренд будет активно развиваться: рынок цифровых технологий в АПК, по их прогнозам, будет расти в среднем на 13% ежегодно до 2035 года и достигнет 856 млрд руб.

По данным Минсельхоза, на третий квартал 2024 года лишь 25–30% малых и средних сельхозпредприятий в России уже внедрили цифровые технологии. Основное ограничение — недостаточное развитие IТ-инфраструктуры и доступа в интернет. В то же время, по оценкам Россельхозбанка, на крупных предприятиях отрасли уровень проникновения цифровых инструментов уже достигает 90%.

«Уровень цифровизации в российском сельском хозяйстве неоднороден: если в крупных агрохолдингах проникновение цифровых решений достаточно высоко и они формируют основную долю IТ-затрат в отрасли, то в малых и средних фермерских хозяйствах на «цифру» зачастую не хватает средств», — комментирует Владимир Волков. Однако, по его прогнозам, ситуация будет меняться на фоне реализации проектов импортозамещения, обеспечения промышленной безопасности и технологического суверенитета.

Беспилотные комбайны и точное земледелие

Цифровизация АПК позволяет автоматизировать трудоемкие процессы, улучшать качество управления, планирования и мониторинга на всех этапах производственной цепочки, отмечается в исследовании Strategy Partners. Отечественные агрохолдинги инвестируют в цифровые поля, автоматическое планирование севооборота, управление поголовьем скота, а также оптимизацию сроков сбыта продукции.

Цифровые технологии повышают качество продукции и общую эффективность агропредприятий, отмечают в «Ростелекоме». В этих целях активно используются решения для управления посевами и сельхозтехникой, системы мониторинга сельскохозяйственных угодий и пр.

В первую очередь востребованы те сельскохозяйственные инновации, которые способны дать быстрый производственный эффект: интернет вещей, вертикальные фермы, а также технологии точного земледелия, которые помогают оптимизировать затраты, отмечается в аналитическом отчете «Агротехнологические тренды 2023–2030», подготовленного экспертами Россельхозбанка.

По данным Аналитического центра при правительстве РФ, более 60% крупных агрохолдингов и средних фермерских хозяйств в стране используют технологии точного земледелия. В их числе — системы спутникового мониторинга полей, беспилотные летательные аппараты, датчики влажности и плодородия почв.

«Большая часть устройств, которые обеспечивают сверхточное управление сельхозтехникой в России, — зарубежного производства, и сейчас идет массовая волна замены аппаратуры и технологий уточнения сигнала на отечественные аналоги», — отмечает Владимир Волков. «Ростелеком» ведет несколько пилотных проектов по обеспечению сигналом и подруливающими устройствами подвижной техники заказчиков из агросектора, которые планирует масштабировать в ближайшие годы. Речь идет о создании полноценной сети уточняющих станций и нескольких десятках устройств, которые будут устанавливаться на сельхозтехнику агрохолдинга-заказчика.

В компании ожидают, что проникновение беспилотных тракторов и комбайнов в ближайшие пять лет будет быстро расти.

Цифровизация обеспечит повышение производительности труда и рост добавленной стоимости в отрасли, в первую очередь в растениеводстве, промышленной переработке и животноводстве, прогнозируют в Strategy Partners. К примеру, проникновение искусственного интеллекта даст рост объема добавленной стоимости в сельском хозяйстве к 2035 году на 60%.

«Цифровые системы на базе искусственного интеллекта позволят решить накопленную кадровую проблему, когда на фоне сокращения сельского населения в отрасли не хватает квалифицированных специалистов, — сегодня их замещают различные беспилотные устройства», — комментирует Владимир Волков. Пилотируются системы «цифровых агрономов», «цифровых зоотехников», «цифровых животноводов» и другие. Они используют большие объемы собираемых данных, на основе которых строятся прогнозы и рекомендации по различным технологическим процессам.

Статьи по теме

Back to top button
Close

Atomic Wallet

Jaxx Wallet

Jaxx Wallet Download

Atomic Wallet Download

Atomic Wallet App

atomicwalletapp.com

sinkronisasi reel pendek pola 4 6 spin yang sering mendahului scatter ketiga riset soft start ketika awal spin terlihat ringan tapi menyimpan momentum besar pola jam senja 18 30 20 30 aktivasi wild lebih rapat dibanding sesi lain deteksi visual micro flash efek singkat yang muncul tepat sebelum pre freespin analisis jalur simbol menyilang indikator non linear menuju burst bertingkat fenomena board padat simbol besar berkumpul sebelum tumble panjang terbuka studi turbo pendek mengapa 6 9 spin cepat lebih sering mengunci momentum perilaku reel awal saat reel 1 2 terlihat berat menjelang aktivasi multiplier pola recovery halus wild tunggal muncul setelah dead spin sebagai sinyal balik arah riset scatter tertahan ketika dua scatter bertahan lama sebelum ledakan aktual efek clean frame stabil layar terlihat bersih tepat saat rtp masuk zona seimbang analogi hujan gerimis tumble kecil berulang yang diam diam mengarah ke burst besar mapping ritme animasi perubahan tempo visual sebagai petunjuk pre burst pola jam malam 21 00 23 00 frekuensi multiplier bertingkat meningkat signifikan reel terakhir aktif aktivasi mendadak di reel 5 sebagai pemicu tumble lanjutan observasi spin manual kontrol ritme yang membantu membaca sinyal sistem deteksi low pay berpola ketika simbol kecil justru menjadi fondasi bonus studi pre burst senyap fase tenang 8 12 spin sebelum ledakan tajam jalur simbol turun naik gerakan dinamis yang mengindikasikan multiplier siap aktif blueprint sesi pendek strategi mengatur awal tengah spin agar momentum tidak terbuang reel tengah menguat pola sinkronisasi halus yang sering jadi awal scatter berlapis riset mini tumble ketika 3 tumble pendek berurutan jadi penanda bonus dekat kabut tipis di layar frame redup yang hampir selalu mengarah ke pre multiplier analisis pola jam 17 00 20 00 wild awal muncul lebih konsisten dari hari sebelumnya slide track tajam pergerakan simbol diagonal yang munculkan fase pre burst fenomena quiet board ketika 10 spin tenang justru memunculkan ledakan mendadak scatter luncur lambat indikator unik bahwa freespin akan terealisasi setelah 2 4 spin pola spin turbo ringkas efektivitas 7 turbo cepat dalam memicu tumble besar perubahan warna clean frame efek putih pucat yang jadi kode sebelum multiplier aktif riset simbol berat ketika high pay turun lebih banyak dari biasanya menjelang bonus analisis rotasi vertikal jalur simbol memanjang yang memperkuat potensi burst pola jam dingin 02 00 04 00 scatter sering bertahan lama sebelum akhirnya terkunci fs simulasi 3000 spin frekuensi wild grip muncul tinggi di pola malam hari reel 5 hyper active tanda bahwa sistem sedang mendorong momentum ke kanan analogi sungai tenang layar tanpa tumble yang justru menyimpan ledakan 2 3 putaran lagi frame gelap sesaat sinyal visual tipis sebelum scatter muncul berturut turut pola recovery wild ketika wild muncul setelah dead spin panjang sebagai pembalik keberuntungan mapping simbol rendah bagaimana low pay yang berulang bisa mengangkat probabilitas bonus reel bergerak serempak efek sinkronisasi singkat sebelum pre freespin sequence pola burst 3 lapisan ketika sistem memberikan tumble berjenjang yang mengarah ke ledakan utama